統計学がわかる 回帰分析・因子分析編
統計学がわかる 回帰分析・因子分析編
統計学がわかる 【回帰分析・因子分析編】 (ファーストブック)
- 作者: 向後千春,冨永敦子
- 出版社/メーカー: 技術評論社
- 発売日: 2008/12/09
- メディア: 単行本（ソフトカバー）
- 購入: 5人 クリック: 13回
- この商品を含むブログ (20件) を見る
第6章 最高気温と最低気温から客数を予測したい
- 編回帰係数
- 編回帰直線の傾き
- y 切片は0
- 標準編回帰係数
- 標準偏差1で揃える
- 単回帰モデル
- 1つの変数を使った回帰直線による予測
- 予測に使う変数を説明変数
- 予測される変数を目的変数
- 重回帰モデル
- 2つ以上の変数を使って1つの変数を予測する
- 単回帰モデル
- 客数の予測値 = 回帰直線の y 切片 + 回帰直線の傾き × 最高気温
- 重回帰モデルの求め方
- 客数の予測値 = 定数 m + 定数 p × 最高気温 + 定数 q × 最低気温
- 定数 p = 客数と最高気温の編回帰係数
- 定数 q = 客数と最低気温の編回帰係数
- 定数 m = 客数の平均 - p × 最高気温の平均 - q × 最低気温の平均
- 重回帰分析
