この世で一番おもしろい統計学

統計学が必要になったので、易しそうなのを選択。

この世で一番おもしろい統計学――誰も「データ」でダマされなくなるかもしれない16講+α

とってもわかりやすくて、面白かった。ちょっとした改善活動であれば、この書籍の内容だけで充分だろうと思った。
ただ、あとがきのマンガでわかる〜をDisってる？のが。女子高生が手計算で〜とかはまぁあれじゃん、許してあげてよ、と思った。

Chapter1. はじめに

• 統計を使うと限られた情報で自信をもって決断できる

Chapter2. 数字

• 数字は色々だから嘘もつける
• 数字の分析にはいつも目的がある

Chapter3. 無作為に集めた生データ

• 標本を使っても母集団について絶対確実なことはわからない
• 偏りを避けるため標本は常に無作為に集める
• 無作為標本抽出はあらゆる統計調査のカギ

Chapter4. 並び替え

• 定性的なデータと定量的なデータの違いは、定量的なデータは数値で表されるので計算できる
• データの山のすべての完全な姿がみたければヒストグラムを描く
• 箱形図はデータの概略を見たいときにはとても便利

Chapter5. 探偵仕事と標準偏差

• 4つの特徴
  • 標本数
  • 形
  • 場所
  • 広がり
• 平均値と中央値
• 四分位範囲
• 標準偏差（SD）

Chapter6. 化け物じみたまちがい

• 2変数の関係を見ようとするときは、別の変数が結論に影響するかもしれないことを意識

Chapter7. 標本から母集団へ

• 母集団分布
• 母集団の性質「パラメータ」

Chapter8. 正規分布と中心極限定理

• 平均値を積み上げると正規分布に近づく
• 標本分布
• 大量の平均値の山の中心は母集団の中心と等しい
• 平均値を積み上げた山は標準偏差が小さい
• 中心極限定理（CLT）

Chapter9. 中心極限定理と確率

• 確率は長期的なことにしか当てはまらない
• 標本分布の利点
  • 母集団の平均を教えてくれること
  • 母集団全体について確率が計算できること

Chapter10. 推定

• 推定標本分布

Chapter11. 信頼度

• 中心の値から標準偏差2つ分離れたところで切ると、残ったデータの信頼度は95%
• 信頼水準と信頼区間の組み合わせ
• 5%はそれが間違っているかもしれないということ
• 長期では推定と計算の切り刻みで問題ないが、短期だと外れを引く可能性は常にある

Chapter12. 信頼度の推定を応用しよう

• 3つの数字
  • 標本数
  • 平均
  • 標準偏差
• 数値尺度

Chapter13. 仮説検定とp値

• 標本一つで推定標本分布をつくる
• 別の場所にずらす
• ずらした場合、手持ちのような標本を無作為に選び出す確率で採用不採用を判断

Chapter14. 仮説検定を応用しよう

• 疑わしきは退屈なアイデア有利
• 仮説検定は結論に飛びつかないようにするためのもの

Chapter15. もっと学べば何がわかる？

• T分布

Chapter16. まとめ

• 統計学者の考え方を学んだ